[article]
| Titre : |
"Il faut imposer la transparence" |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Frédéric Filloux |
| Editeur : |
Groupe Express-Expansion, 2023 |
| Article : |
p.34-36 |
| Langues : |
Français (fre) |
in L'Express (Paris) > 3760-3761 (27/07/2023)
| Descripteurs : |
[Motbis] intelligence artificielle [Motbis] langage de programmation
|
| Résumé : |
L'analyse d'Antoine Bordes, ingénieur en intelligence artificielle (IA), notamment pour Meta, sur les conditions de développement des intelligences artificielles et le contrôle des grands modèles de langage (LLM - large language models) : la nécessaire transparence autour du développement des IA génératives ; sa participation à la mise au point de Llama2, l'IA générative de Meta ; la rapidité de développement des LLM et la course à l'innovation dans ce domaine entre les entreprises ; les dangers liés au manque de transparence des codes des LLM ; le besoin d'explicabilité et de traçabilité de ces modèles ; la mesure de la performance d'un modèle au regard de leur progression ; sa vision de l'intelligence artificielle générale (AGI) ; la question du contrôle en amont et de la surveillance des IA avec la mise en place d'une autorité de contrôle mondiale ; la place des universités et de la recherche. |
| Nature du document : |
documentaire |
[article] "Il faut imposer la transparence" [texte imprimé] / Frédéric Filloux . - Groupe Express-Expansion, 2023 . - p.34-36. Langues : Français ( fre) in L'Express (Paris) > 3760-3761 (27/07/2023)
| Descripteurs : |
[Motbis] intelligence artificielle [Motbis] langage de programmation
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| Résumé : |
L'analyse d'Antoine Bordes, ingénieur en intelligence artificielle (IA), notamment pour Meta, sur les conditions de développement des intelligences artificielles et le contrôle des grands modèles de langage (LLM - large language models) : la nécessaire transparence autour du développement des IA génératives ; sa participation à la mise au point de Llama2, l'IA générative de Meta ; la rapidité de développement des LLM et la course à l'innovation dans ce domaine entre les entreprises ; les dangers liés au manque de transparence des codes des LLM ; le besoin d'explicabilité et de traçabilité de ces modèles ; la mesure de la performance d'un modèle au regard de leur progression ; sa vision de l'intelligence artificielle générale (AGI) ; la question du contrôle en amont et de la surveillance des IA avec la mise en place d'une autorité de contrôle mondiale ; la place des universités et de la recherche. |
| Nature du document : |
documentaire |
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